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人工智能取代老师傅的结果就是行业迅速标准化，规模化。在过去3年，我们积累了最完整的规模最大的数据，（在定价层面的数据规模就超过42亿条）通过智能终端采集大量的数据，映射到线上，通过算法给出的优化结构指导线下的行为，在数据层面形成了闭环，不断优化迭代，我们称之为镜像理论。二手车的交易、服务效率指数级提升，都将惠及消费者；打破了老师傅的经验壁垒后，行业进入基础设施重建，由售卖低附加值的交易价值转向高附加值的服务。行业由简单的交易扩展至产业化多元化服务，覆盖金融、保险、维修保养、新车、租车。

一般而言，分类评级对于券商的主要影响体现在以下四个方面：第一，监管措施存在差异，包括监管资源分配、现场检查和非现场检查频率等方面；第二，影响风险控制指标的计算，尤其是影响风险资本准备系数，连续三年A类为0.7，A类为0.8，B类为0.9，C类为基准；第三，直接挂钩部分业务资格和规模，以前评级主要作为银行贷款或者发债时的参考，目前新业务申请，部分业务如公司债、股票质押和场外期权等直接与券商评级挂钩；第四，投保基金缴纳比例不同，进而影响券商当期利润。

西藏国资公司也向深交所、西藏证监局等进行了申诉，指称存在恶意剥夺其投票权、违反股东大会原则、提前泄露表决结果等问题。事实上，早在2016年李敏一致行动人马淑芬举牌西藏发展时，就遭到当时控股股东为天易隆兴的西藏发展的抵制，并且向法院提起诉讼，请求确认马淑芬当时所购买的5.15%西藏发展股票无效。

发行人付费模式也存在严重的缺陷。虽然学者们认为发行人付费评级业务高度集中于少数几家评级机构，评级方法简单透明，评级失误易被投资者察觉，基于自身声誉考虑，评级机构不会为了获得更大收益而出具不准确的评级结果。但在发行人付费模式下，评级机构和受评公司将不可避免的产生利益的博弈和勾连，使得信用评级的独立性和公正性受到挑战。这主要体现在两个方面：一是评级虚高，即评级机构为留住或发展客户而调高评级结果来取悦发行人；二是评级选购，即发行人在各个评级机构之间来回取得预评级结果，从中选择较高的评级水平。这两个问题在评级行业竞争剧烈时尤为严重，对整个评级行业的公信力产生了极大的不利影响。

对信贷规模影响甚微对于银行资金进入租房市场的原因，建设银行向《投资者报》记者宣称，国家提出了“租购并举”的住房政策，建设银行响应国家号召，投入了大量的人力物力，搭建租赁服务平台，推出配套金融服务，来发展住房租赁市场，尤其是培育长租市场。“当前楼市限购政策力度不减，银行作为商业机构也希望能够培育新的利润增长点。”某银行方面对《投资者报》记者说，从银行自身角度来讲，占领租房信贷市场之后利润可期也是原因之一。

消息面解读：信部总工程师陈因在国新办发布会上说，近年来在市场需求拉动下，我国集成电路产业快速发展，整体实力显著增强。但在芯片设计、制造能力和人才队伍等方面还存在差距，需加快发展。我国将坚持走开放合作道路，加快推动核心技术突破，加强国际间产业合作。